Mobile Legends Counter Pick
พูดง่ายๆ counter pick คือ hero ที่เลือกมาเพื่อเจาะจุดอ่อนของ hero ฝั่งศัตรู เช่น ล็อก assassin ตัวเคลื่อนที่เร็วด้วย crowd control หรือ burst marksman ตัวบางก่อนที่เขาจะทันทำ damage เครื่องมือ counter pick MLBB นี้จัดอันดับ counter ที่ดีที่สุดของทุก hero ใน Mobile Legends ตามว่าได้ win rate เพิ่มขึ้นเท่าไหร่ในแมตช์อัพนั้น วัดจาก ranked match จริง เลยเห็นได้เลยว่า hero ตัวไหนชนะคู่ต่อสู้ของคุณตามสถิติก่อนจะกด lock in
เลือก hero ฝั่งศัตรูด้านล่างเพื่อดู counter พร้อม tip กลยุทธ์และความได้เปรียบของแต่ละตัว หรือดู matchup matrix แบบ hero-vs-hero เต็มรูปแบบ สำหรับทุกคู่ที่เจอกันตรง ๆ
โฆษณา
Counter Pick ยอดนิยม
Counter pick สำหรับ hero ที่ถูกเลือกมากที่สุด 20 ตัวใน ranked match ของ Mobile Legends ตอนนี้ (2026) แต่ละ counter จัดอันดับตาม win rate ที่ได้เพิ่มในแมตช์อัพนั้นจากข้อมูลจริง เลยตอบคำถาม counter ที่คนถามบ่อยที่สุดสำหรับ meta ปัจจุบันได้แค่เหลือบมอง
Miya
Top Counter
Hanabi
Top Counter
Dyrroth
Top Counter
Tigreal
Top Counter
Eudora
Top Counter
Vexana
Top Counter
Novaria
Top Counter
Paquito
Top Counter
Yi Sun-shin
Top Counter
Lesley
Top Counter
Melissa
Top Counter
Angela
Top Counter
Belerick
Top Counter
Nana
Top Counter
Zetian
Top Counter
Sun
Top Counter
Gusion
Top Counter
Selena
Top Counter
Guinevere
Top Counter
Layla
Top Counter
เลือก Hero ฝั่งศัตรู
แสดง 133 heroโฆษณา
Counter Pick แยกตาม Lane และ Role
รายชื่อตัวเคาน์เตอร์สำหรับทุกตำแหน่งใน Mobile Legends: hero ที่ถูกเลือกมากที่สุดใน EXP lane, jungle, mid lane (mage), gold lane (marksman) และ roam พร้อมตัวเคาน์เตอร์ที่วัดผลแล้วว่าเพิ่ม win rate ได้มากที่สุดเมื่อเจอกับพวกเขาในแรงก์ เปิดคู่มือเคาน์เตอร์ของ hero ตัวไหนก็ได้เพื่อดูรายชื่อเต็มและเคล็ดลับกลยุทธ์
ตัวเคาน์เตอร์ EXP Lane ที่ดีที่สุด
ตัวเคาน์เตอร์ Jungle ที่ดีที่สุด
ตัวเคาน์เตอร์ Mid Lane และ Mage ที่ดีที่สุด
ตัวเคาน์เตอร์ Gold Lane และ Marksman ที่ดีที่สุด
ตัวเคาน์เตอร์ Roam ที่ดีที่สุด
วิธีใช้ลิสต์ Counter Hero ของ Mobile Legends
การ counter pick เป็นหนึ่งในวิธีที่ได้ผลที่สุดในการสร้างความได้เปรียบใน ranked match ของ Mobile Legends เครื่องมือ counter pick MLBB ของเราช่วยหา hero ที่ดีที่สุดให้ lock in สู้กับ pick ของศัตรูตัวไหนก็ได้ โดยใช้ความได้เปรียบในแมตช์อัพที่วัดได้จากข้อมูล ranked จริง
วิธีที่เราคำนวณ Counter ของ MLBB
คำแนะนำ counter แต่ละอันรวมข้อมูลสองแหล่งเข้าด้วยกัน: hero ที่ตามสถิติแล้ว แข็งใส่ ศัตรูที่เลือก และ hero ที่ศัตรูตัวนั้น อ่อนใส่. ผลลัพธ์จัดอันดับตาม win rate ที่ counter ได้เพิ่มในแมตช์อัพนั้น วัดเป็นเปอร์เซ็นต์พอยต์
Tip สำหรับการ Counter Picking ใน MLBB
ข้อมูล counter สร้างจากสถิติ ranked match บน server ทางการของ Mobile Legends และอัปเดตทุก build ผลของแต่ละ matchup อาจแตกต่างกันไปตาม skill ผู้เล่น, item build และการประสานงานของทีม ใช้ลิสต์ counter hero นี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับกลยุทธ์ draft ของคุณ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Counter Pick ของ MLBB
counter pick ใน Mobile Legends เจาะจุดอ่อนของ hero ผ่านความได้เปรียบของ kit เช่น CC ใส่ mobile assassin หรือ burst ใส่ mage ตัวบาง เครื่องมือ counter MLBB ของเราจัดอันดับ counter ตามว่าได้ win rate เพิ่มขึ้นเท่าไหร่ในแมตช์อัพนั้นจากข้อมูล ranked จริง เลยเห็นได้ว่า hero ตัวไหนชนะคู่ต่อสู้ตามสถิติ
คำแนะนำ counter แต่ละอันอิงจากข้อมูล matchup แบบ head-to-head จาก ranked match เรารวมข้อมูล "แข็งใส่" กับ "อ่อนใส่" ของทุก hero แล้วจัดอันดับผลลัพธ์ตาม win rate ที่ counter ได้เพิ่มในแมตช์อัพนั้น ค่าที่เพิ่มขึ้นนี้คือสิ่งที่ข้อมูล ranked วัดได้ เราจึงเผยแพร่ค่านี้ +4 เปอร์เซ็นต์พอยต์ขึ้นไปถือว่าเด็ดขาด +2.5 ถึง +4 ถือว่าชัดเจน และต่ำกว่า +2.5 ถือว่าเล็กน้อย
ไม่เสมอไป counter ที่มีความได้เปรียบที่วัดได้มากที่สุดคือตัวที่ได้เปรียบในแมตช์อัพมากที่สุดตามข้อมูล ranked แต่ก็ควรพิจารณาความยากของ hero, องค์ประกอบทีมของคุณ และความถนัดที่มีต่อ hero ตัวนั้นด้วย counter B-tier ที่คุ้นเคยมักจะเล่นได้ดีกว่า counter S-tier ที่ไม่คุ้นเคย
win rate matrix คือตารางแบบ hero-vs-hero ที่แสดงว่า pick ยอดนิยมแต่ละตัวเล่นกับ pick ยอดนิยมตัวอื่นได้ผลยังไง แถวแทน hero ที่คุณเล่น คอลัมน์แทน hero ฝั่งศัตรู ช่องสีเขียวหมายถึง matchup ที่ได้เปรียบ ช่องสีแดงหมายถึงเสียเปรียบ ส่วนคู่ที่ข้อมูล ranked ไม่พอจะกำกับไว้ว่าเป็นค่าประมาณ
คู่มือ Counter ของ Hero ทั้งหมด
หา counter pick, win rate ของ matchup และการวิเคราะห์ game phase สำหรับทุก hero ของ Mobile Legends




































































































































